Question 1

Cosa sono gli smart glasses industriali .expert?

Accepted Answer

Sono occhiali indossabili con fotocamera, microfoni, audio e display HUD pensati per l'uso in fabbrica. L'operatore lavora a mani libere mentre un esperto remoto vede esattamente ciò che vede lui e gli sovrappone istruzioni, schemi e annotazioni in tempo reale.

Question 2

Sono certificati per ambienti industriali?

Accepted Answer

Sì. .expert utilizza modelli di smart glasses con certificazioni industriali (resistenza a urti, polveri e liquidi) e versioni ATEX disponibili per ambienti potenzialmente esplosivi. La selezione del modello viene fatta in base allo scenario: officina, manutenzione su impianti, lavorazioni meccaniche o food.

Question 3

Quanto dura la batteria durante un intervento?

Accepted Answer

L'autonomia tipica in uso continuo è di 4–6 ore con ricarica rapida via USB-C. Per turni completi forniamo battery pack hot-swap che permettono di sostituire la batteria senza interrompere la sessione.

Question 4

Servono mani libere e si possono indossare con i DPI?

Accepted Answer

Sì. Tutti i modelli sono compatibili con elmetti, cuffie antirumore, mascherine e occhiali correttivi (con clip-on o lenti graduate dedicate). L'interazione avviene via voice command, gesti e pulsanti fisici, mai con touchscreen.

Question 5

Cosa significa AI on-premise nel contesto di .expert?

Accepted Answer

Significa che i modelli linguistici (LLM), il vector database e la pipeline RAG vengono installati ed eseguiti su server fisici o virtuali all'interno della rete del cliente. Nessun dato — documenti, conversazioni, immagini — esce dal perimetro aziendale.

Question 6

Quali LLM usate? Sono open source?

Accepted Answer

Utilizziamo principalmente modelli open-weights di ultima generazione (famiglia Llama, Mistral, Qwen) ottimizzati e fine-tuned sul dominio industriale del cliente. Su richiesta integriamo anche LLM proprietari purché eseguibili in locale.

Question 7

Come gestite le allucinazioni?

Accepted Answer

Le risposte sono ancorate ai documenti aziendali tramite pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation): ogni risposta cita la fonte (manuale, scheda, procedura) e l'LLM è configurato per dichiarare "non lo so" quando il contesto non è sufficiente. Senza fonte, nessuna risposta.

Question 8

Che hardware serve per ospitare la piattaforma?

Accepted Answer

Per una PMI manifatturiera bastano 1–2 server con GPU enterprise (NVIDIA L40S, A100 o H100 a seconda dei carichi) e 64–128 GB di RAM. Per impianti più grandi configuriamo cluster ridondati. Forniamo sizing dettagliato dopo un assessment iniziale.

Question 9

Posso integrare la piattaforma con SAP, Oracle, MES o CMMS?

Accepted Answer

Sì. Disponiamo di connettori nativi REST/SOAP per i principali ERP (SAP, Oracle, Dynamics), MES, CMMS e PLM. L'AI può leggere ordini di lavoro, distinte base, schede attrezzaggio e scrivere note di intervento direttamente nei sistemi di record.

Question 10

I dati lasciano mai l'azienda?

Accepted Answer

No. Per design, l'intera pipeline (LLM, vector DB, storage media, log) gira on-premise. Le sessioni live tra operatore ed esperto remoto sono cifrate end-to-end e possono essere instradate su VPN o reti dedicate del cliente.

Question 11

.expert è conforme al GDPR?

Accepted Answer

Sì. EVOLVE opera come responsabile del trattamento e fornisce DPA (Data Processing Agreement), informativa per gli operatori ripresi e strumenti per gestire diritti dell'interessato (cancellazione, portabilità). Le riprese video sono soggette a retention configurabile e cancellazione automatica.

Question 12

Chi può accedere alle registrazioni delle sessioni?

Accepted Answer

Solo gli utenti esplicitamente autorizzati tramite ruoli e permessi (RBAC). Le registrazioni sono opzionali, possono essere disabilitate per turno o per area, e tutti gli accessi sono tracciati su audit log immutabile.

Question 13

Come gestite il tema NIS2 e cybersecurity industriale?

Accepted Answer

L'architettura on-premise riduce drasticamente la superficie d'attacco. Supportiamo segregazione di rete OT/IT, integrazione con SIEM aziendale, hardening dei server, patch management gestito e penetration test periodici. Forniamo documentazione utile per audit NIS2 e ISO 27001.

Question 14

In quanto tempo si vede il ROI?

Accepted Answer

Il ROI medio sui clienti .expert si manifesta entro 6 mesi, principalmente grazie a riduzione del fermo impianto (fino al 70%), abbattimento delle trasferte tecniche e accelerazione dell'onboarding (3× più rapido vs formazione tradizionale).

Question 15

Qual è il modello commerciale?

Accepted Answer

Lavoriamo con un canone annuale che include licenze software, aggiornamenti dei modelli AI, supporto tecnico e Customer Success. Il costo dipende dal numero di utenti, sedi e moduli attivati. L'hardware (smart glasses e server) può essere acquistato o noleggiato.

Question 16

Quali KPI possiamo monitorare?

Accepted Answer

MTTR (mean time to repair), numero di interventi risolti da remoto, ore di formazione risparmiate, tempo medio di onboarding di un nuovo operatore, tasso di utilizzo della knowledge base e copertura documentale dell'impianto. Tutti i KPI sono esposti via dashboard nativa o esportabili verso BI esterne.

Question 17

Quanto dura un progetto pilota?

Accepted Answer

Un pilota tipico dura 8–12 settimane: 2 di assessment e ingestion documentale, 4–6 di esercizio guidato su uno scenario reale (es. una linea o un reparto manutenzione), 2 di review dei risultati e roadmap di rollout.

Question 18

Offrite una demo sul nostro impianto?

Accepted Answer

Sì. Organizziamo demo on-site o in remoto sui processi reali del cliente, senza necessità di pre-configurazione. Bastano un paio d'ore per mostrare il flusso completo: ingestion di un manuale, sessione live con smart glasses, query in linguaggio naturale sulla knowledge base.

Domande frequenti
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